U svijetu koji se brzo razvija održavanja vozila, ai - vođeni prediktivni dijelovi za održavanje pojavljuju se kao igra - izmjenjivač . s AI algoritmima koji postižu impresivne stope točnosti od 95% u predviđanju kvarova opreme, ovi kompleti transformiraju .

For the new energy vehicle (NEV) sector, which currently faces a staggering 500,000 - person shortage of skilled maintenance technicians, AI - based predictive systems offer a timely solution. By accurately forecasting when components will need replacement, these kits enable proactive rather than reactive maintenance. For example, before a critical battery cooling system part fails, the AI - sustav vođen može otkriti rane znakove habanja i pokrenuti otpremu unaprijed sastavljenog kompleta dijelova, uključujući sve potrebne komponente i detaljne upute za popravak .

To ne samo da smanjuje prekid vozila, već i ublažava teret na ograničenom bazenu kvalificiranih tehničara . Umjesto da troše sate na dijagnosticiranju problema, mehanika se može usredotočiti na učinkovito ugradnju unaprijed odabranih dijelova iz kompleta . Osim što su uvažavane, a protivnici su minimalno {{{{3 smanjenje troškova popravka u nuždi .

Kako AI tehnologija i dalje napreduje, integracija setova za prediktivne dijelove za održavanje postat će još neprimjetnija, pružajući pouzdano, troškovno - učinkovito i učinkovito rješenje za izazove održavanja moderne industrije vozila .